На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

ИНФОРМновости

44 457 подписчиков

Вред прививок, тотальная коррупция и прочая издевка над законом больших чисел

Вред прививок, тотальная коррупция и прочая издевка над законом больших чисел

 

 
 
 

 

Здравствуйте.

Написать эту статью меня побудил какой-то нарастающий вал гонений на прививки и вакцинацию. Впрочем, задумавшись над планом статьи, я понял, что механизм, который будет мной здесь описан, используется для подрыва не только авторитета вакцин, но и любой другой неугодной (кому же это, интересно?

) тематики.

Итак, схема проста. Первый шаг: "оказывается, от нас скрывали, что". Дальше можете подставлять что угодно: что вакцинация может вызвать осложнения, что коррупция только растет, что дедовщина процветает, и т.д.

Шаг второй: привести конкретный пример: "у знакомой мальчик заболел через три дня после прививки", "гаишник вчера вымогал взятку", "в N-й части побили парня" и т.д. Можно капсом, курсивом, жирным, с использованием различных стилей текста. Читатель оценит.

И в качестве третьего шага дается еще несколько практических советов, в которых и заключается суть статьи: "откажитесь от вакцинации", "презирайте правоохранительные органы", "не ходите в армию" и т.д.

Теперь о том, как это работает и при чем здесь закон больших чисел. Дело в том, что (немного перефразированно) этот закон гласит, что для хороших доводов нам нужна хорошая выборка, а ее в статьях-то и нет. Согласитесь, статья бы потерялась, если бы на шаге №2 была фраза "у меня несколько тысяч знакомых, из них у одного появились осложнения после прививки", или "меня несколько раз в неделю останавливают гаишники, а вчера так и вовсе взятку вымогали", или "у нас в стране миллион военнослужащих, а в N-й части вчера одного избили".

И сразу факт, представлявшийся значимым и важным (напомню, он - доказательная база под теорию), становится мелким на фоне огромной выборки данных.

А теперь - аллегорический пример.

Некоторые мои подписчики знают, что я работаю в автопроме (об этом я писал в нескольких статьях в начале прошлого года). Так вот, поставляем мы, допустим, на конвейеры автозаводов некое изделие, а на изделии есть уплотнение. И оказывается в процессе эксплуатации, что уплотнение наше не очень хорошее, уровень дефектности, например 200 ppm (200 дефектов на миллион при норме в автопроме 10-20 ppm). Мы возмещаем затраты по гарантии, автозавод несет репутационные убытки и требует от нас разработать новое уплотнение. Делать нечего, мы соглашаемся, и разрабатываем новое уплотнение, которое обеспечивает дефектность, допустим, в 50 ppm. Вроде бы все хорошо, но самое интересное в следующем абзаце.

В процессе приемки испытаниям подвергается 50-100 изделий (причем на самом деле это разные виды испытаний, не все из них проверяют уплотнение). При этом вероятность, что хоть на одном изделии из 100 в процессе испытаний уплотнение откажет, составляет 2% для старого уплотнения, 0,5% для нового уплотнения. Таким образом, очень даже вероятно, что и старое, и новое уплотнения будут приняты по результатам испытаний, что не исключает проблем в дальнейшей эксплуатации. У первого уплотнения это будет 200 дефектов на миллион, у второго 50 дефектов. И то, и другое больше нормативных 20...

И вот здесь вдруг в дело вступают некоторые критики, которые утверждают, что результаты испытаний не показательны, а уплотнения (не только наше уплотнение, а конкретно все) с автомобиля надо снимать, потому что они лично знают своего соседа по гаражу, у которого это уплотнение порвалось! (думаю, очевидно, что если все уплотнения снять, то уровень дефектности составит миллион на миллион).

Надеюсь, аналогия понятна.

Последний абзац, примирительный по отношению к противникам вакцинации: хоть я в это и не верю, возможно, вы правы. Но вот схожая стилистика, в которой публикуются ваши статьи, да еще нарастающей волной, наводит меня на мысли, что шрам, оставленный прививкой от оспы, все же не зря красуется на моем левом плече.

Ссылка на первоисточник
наверх